2025.04.14

【Google Cloud Next 2025】A2A、Firebase StudioなどDay1発表内容をわかりやすく解説

始めに

AI ＆Data Engineering Teamの大石です。2025年4月に開催された Google Cloud Next 2025。
初日の基調講演（Day 1）では、AIやアプリ開発の現場に影響を与える重要な発表がいくつも行われました。

本記事ではその中から、特に注目度の高い以下の3つのトピックについて、ポイントを絞ってわかりやすくご紹介します。

業務自動化やアプリ開発の現場にどのようなインパクトがあるのか。各発表の概要とポイントを順に見ていきます。

Googleが発表した Agent2Agent（A2A） は、異なるAIエージェント間の相互運用性を実現するための オープンプロトコル です。

AIを業務プロセスに組み込む動きが加速する中で、複数のAIが連携してタスクを分担・協調する仕組みは、今後ますます重要になってきます。A2Aはそのための共通基盤として設計されており、多くのパートナー企業と共に推進されています。

活用例として、採用業務におけるエージェント同士の分業（候補者探索、面接調整、確認作業など）が紹介されており、業務効率の向上が期待されます。

特性	A2A	MCP
目的	エージェント同士の連携	共通プロトコルでエージェントとツールやAPIの接続を実現する
通信形式	自然対話・非構造化	構造化データ・関数呼び出し
活用範囲	マルチエージェント間の協調作業	外部リソースとの連携

両者は補完関係にあり、組み合わせることで高度なAI連携が可能になります。

Firebase Studio は、Googleの生成AI「Gemini」と連携しながら、アプリケーションの設計からデプロイまでを支援する クラウドベースの開発環境（IDE）です。

ノーコード/ローコードによる開発支援から、テストやドキュメント作成まで幅広くカバーしており、開発者だけでなくビジネスサイドの関係者にも扱いやすい構成となっています。

現在は Preview版として、3つまでのワークスペースを無料提供中です。

Agent Development Kit（ADK） は、複数のAIエージェントを組み合わせたアプリケーション開発を支援する 開発フレームワーク です。

OpenAIのAgents SDKと思想的に似た部分がありますが、Google独自のアーキテクチャやツール連携の柔軟性が特徴です。

項目	Google ADK	OpenAI Agents SDK
フロー制御	並列・ループ・動的ルーティングに対応	関数呼び出しが中心
モデル連携	Gemini＋Vertex AI経由で多様なモデルに対応	GPTシリーズ中心
開発UI	Webベースの設計・デバッグ画面を提供	CLI・コードベース中心
ストリーミング対応	テキスト・音声・映像	主にテキスト