カテゴリー別記事一覧
-
[速報]Google Cloud Next ’24発表内容 (Day1のCEOキーノートブログより抜粋)
Google Cloud Next '24はAI一色のイベント、と言えます。特に、ハードウェア/プラットホーム/アプリも含めたAIを提供する全体のアーキテクチャを改めて明...2024.04.12
12
-
Devin AI: 世界初のAIソフトウェアエンジニア →ソフトウェア開発の革命
Devin AIとは? Cognition Labs社が、人間のエンジニアと協力して作業するために設計された、単一のプロンプトを通じてコーディング、ウェブサイトお...2024.04.10
2
-
Google NotebookLMを使ってみた – もしかしたらかなり使えるかも!
昨年の12月に発表されたGoogleのNotebookLMというツール、自分が提供したデータのみを使って生成AIシステムを作ってくれる、という見た目はとても便利そうな...2024.03.12
11
-
Rabbit r1の発表、Large Action Model (LAM)の登場、そしてLLMとの違いについて
CESショーでRabbit社が「r1」と呼ばれる製品を発表し、大きな話題を呼びました。 Rabbit社は、自然言語インターフェースと専用のハードウェアを通じてカ...2024.01.23
41
-
みんなのPython勉強会#32にて弊社取締役鈴木逸平が登壇しました。#kubernetes
2018年2月7日に開催された「みんなのPython勉強会#32」にて弊社取締役兼CSOの鈴木逸平が登壇しました。 https://startpython.connpass.com/event/73167/ 講...2018.02.21
530
-
【和訳】コンテナとストレージの問題:<br>コンテナ普及の要因分析 #docker
本稿は2017年4月7日「Containers and Storage: Why We Aren’t There Yet」を和訳したものです。 IBMのコンテナ技術の専門家、James Bottomley氏の 先日ボス...2017.05.09
293
-
【和訳】あまり知られていないが、知っておきたい<br>15のビッグデータ技術#BigData #spark
本稿は、2017年3月17日 「Big Data Technology Developments You Should Know About」の和訳です。 Arcadia Enterprise 4.0 Arcadia Data は汎用性の高い...2017.05.09
341
-
【和訳】Hadoopは失敗した、という分析 #BigData
本稿は、2017年3月17日「Hadoop Has Failed Us, Tech Experts Say」の和訳し、要約したものです。 Datanami社によるデータベース専門家とのインタビューの...2017.05.08
20
-
【和訳】一般権限下でコンテナをビルドするための開発 #docker
本稿は、The Quest to Build an Unprivileged Container(2016/7/20)の和訳です。 一般権限下でコンテナをビルドするための開発 20 Jul 2016 12:28pm, by J...2017.04.27
604
-
【和訳】Chef CTO Adam Jacobの語るDevOpsの未来<br>(Forbes誌インタビュー)#chef
本稿は、The Future Of DevOps With Chef CTO Adam Jacob(2016/9/19)の和訳です。 Adam Jacob | photo courtesy of Chef 昨今のテクノロジー業界において、...2017.04.21
10
-
弊社取締役:鈴木逸平がF5ネットワークスジャパン合同会社様主催「F5 Agility Tokyo 2017」のパネ...
来たる2017年6月14日(水)にANAインターコンチネル東京にて「F5 Agility Tokyo 2017」が開催されます。 そこで弊社取締役:鈴木逸平が「インフラの未来像に...2017.04.12
129
-
【和訳】Wikibonによる<br>2017年のビッグデータ/分析予測 #dataanalytics
本稿は Summary: Wikibon’s 2017 Big Data and Analytics Forecast(2017/3/13)の和訳記事です。 図1:グローバルでのビッグデータのハードウェア、ソフトウ...2017.04.12
2
もっと見る